如何提高制造业的数据安全——年趋势

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智能工厂采用工业5.0技术依赖于我们之前讨论过的多重优势。尽管未来听起来很光明，随着人和机器共同创造个性化产品，有一个重要问题需要关注：制造业的数据安全。 采用工业 5.0 的智能工厂面临的网络威胁 根据Marsh & McLennan Agency 针对北美中小型组织的 2018 年网络和数据安全风险调查报告，“近 60% 的组织表示，他们认为网络是他们面临的前五大风险之一” 。工业 5.0 通过互联网带来连接和大数据收集，这对网络犯罪分子来说很有吸引力。 针对 ICS 的恶意软件 你还记得老电影里间谍闯入工厂窃取秘密文件的场景吗？自工业 4.0 以来，工业间谍活动变得更加容易。工业控制系统现在不仅通过网络连接到企业系统，还连接到供应商等第三方。风险不在于连接本身，而在于与新物联网解决方案分层的过时的 ICS。一类新型恶意软件正是针对这些安全漏洞来获取工业知识。 针对物联网设备的攻击 黑客并不总是以知识产权为目标。生产指标同样有价值且更容易获得。大多数物联网设备的处理能力较低；他们依赖网络。因此，制造商发现没有必要投资于收集数据的复杂终端设备。出于经济或生产原因，他们更喜欢安全防护不足的设备。此类物联网设备很容易突破它们所连接的网络。 将数据保存在云端 云是使工业 5.0 成为可能的技术之一。它给制造商带来了巨大的优势：降低成本、灵活性、集成、协作和可扩展性。然而，数据安全却面临困境。

虽然云服务提供商确保多个数据保护层，但无法直接控制谁有权访问以及该位置（物理或虚拟）会发生什么。正如我们在上面所看到的，本地系统也存在风险，但将情况“掌握在自己手中”可以使预防变得更容易，至少在理论上是这样。 照片来源：Pixabay 提高 5.0 技术数据安全性的解决方案 面对所有这些威胁并不足以成为放弃采用工业 5.0 技术的理由。有一些解决方  以色列手机号码清单 案可以保护敏感数据，并且随着专业知识的进步，还会出现更多解决方案。以下是 2019 年的一些趋势： 私有云 我们刚刚看到，无法直接控制云中保存的数据可能会带来风险。解决方案是制造商拥有自己的私有云，并享受公有云的所有好处并消除风险。开发这样的云主要有以下三种方式： 使用 vSphere 技术在内部构建它； 使用融合软件堆栈定制云环境； 使用OpenStack构建内部云基础设施。 混合云 对于那些仍然没有足够信心将敏感数据放入云中的人来说，可以选择混合云。它将本地解决方案与公共云和私有云相结合，这样就可以分散数据泄露风险。制造商决定保存什么、在哪里以及谁以及如何访问。 多云 这代表了云技术的下一步。顾名思义，这意味着公司可以使用更多的混合云来进一步分散风险。用户将能够根据自己的技术需求在他们选择的公共云、私有云和混合云上控制和运行数据、工作负载或应用程序。 乔什·索伦森 ( Josh Sorenson)拍摄，来自Pexels 自有数字应用平台 平台即服务不再是新鲜事物，并将在 2019 年继续发展。





跨云的无服务器计算提供了特定服务器的控制和独立性的优势。借助容器和 Kubernetes (K8s) 等开源系统，公司将开发出适应性更强、更安全的业务应用程序。 使用新的安全软件更新旧系统 对于制造商来说，更换整个技术可能成本太高。与此同时，他们也不能在网络攻击面前保持脆弱。提高安全级别的另一种方法是在旧系统之上安装现代的定制软件。保留已经有效的内容可确保连续性，并具有数据安全性。 内部安全协议 没有任何解决方案本身是有效的。内部安全措施仍然需要。有些人将我们倾向于监督的因素称为风险：人为因素。撇开恶意不谈，仅仅缺乏关注或知识就可能导致严重的数据泄露。有一些措施非常有用： 优先考虑数据的安全级别。根据这些数据的重要性设置访问协议。 对企业网络进行分段。在不同的部分提供有价值的数据并提供相应的保护。 让整个供应链（包括供应商和供应商）参与您的安全措施。确保他们也应用您的数据保护计划。 定期对员工进行安全措施以及如何识别和预防网络攻击的培训。 由于互联网已成为日常生活的一部分，没有人能 100% 免受网络攻击。尽管如此，这并不是制造商不采用工业 5.0 技术的理由。只要数据安全是其业务战略的重中之重，他们就可以获得所有好处。