使用机器：工作管理中的人工智能

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机器学习 (ML) 现在有助于预测和最大程度地减少延迟、减少花在日常任务上的时间，并优化劳动力的技能和才能。 由中途生成 普华永道将人工智能称为数字化转型的“游戏规则改变者”，到 2030 年将为全球经济贡献高达 15.7 万亿美元。 处于这一浪潮的最前沿，开发市场上最好的人工智能工具、解决方案和功能，每年为  个组织节省时间和金钱。 但工作管理平台中的人工智能是什么样子的呢？未来它会带我们去往何处？ 人工智能的采用正在进行中 它们看起来不像我们曾经想象的未来机器人，但实际上，机器已经成为我们日常生活的一部分。在家里，每次问 Siri 或 Alexa 问题、使用面部识别打开手机或滚动浏览流媒体服务的电视建议时，我们都会使用人工智能。

由中途生成 人工智能也对我们的工作产生重大影响。我们可能依靠人工智能来帮助我们通过聊天机器人管理客户关系，扫描金融系统中的欺诈活动，或通过光学字符识别 (OCR) 将文档转换为数据。 Gartner估计，目前有三分之一的组织正在多个业务部门应用人工智能，而且这个数字只会增长。公司选择使用最好的人工智能工具的原因 电话号码数据 有很多。例如，他们可能希望： 节省花在繁琐任务上的时间 通过自动化效率优化流程 加速和改善客户服务 收集和分析数据以做出更好的决策 寻找新收入来源的机会 大多数利益相关者都清楚人工智能的好处，特别是在充满挑战的经济环境下。



研究表明， 的高管表示人工智能提高了生产力并创造了新的职位。与此同时，大约 20% 的员工表示，他们将使用自动化辅助技术来做出决策并完成工作。 资料来源：福雷斯特 “我们在 Wrike 中也看到了类似的统计数据，” 人工智能解决方案主管 说道。“我们超过四分之一的用户每天都会使用人工智能推荐的任务。” 他拥有丰富的利用机器学习系统的经验，并相信人工智能可以帮助我们在不需要大量投资的情况下实现重大突破。为其 万客户提供如此高价值的原因之一是它为项目和任务管理提供了最好的人工智能工具，而成本只是定制软件工程解决方案的一小部分。 人工智能在工作场所中的多种角色 人工智能帮助我们工作的方式每年都在扩大。快速变化的环境中实现增长。