Podcast LIVE 2023 的问题与解答

Pranup

早在 7 月份，CIM 就举办了第二届 Podcast LIVE 活动，为 CIM Marketing Podcast 的第四季画上了圆满的句号。 当与会者在 CIM Moor Hall 的 Redgrave Suite 就座时，他们聚集在一起，聆听Microsoft的 Ryan Miles 以及CIM和Getinference的 Vincent Sider 的人工智能和 MarTech 见解，由 CIM 播客主持人 Ben Walker 主持。 我们的小组之间进行了 45 分钟的激烈讨论，最后向观众开放，他们从之前的讨论中提出了问题。这些是他们的问题，也是专家组内容丰富的答案。

要亲自观看该活动，请在 YouTube 上观看播客，在Spotify、Apple或您选择的平台上收听，或者在CIM 内容中心上执行这两项操作。 Podcast LIVE 2023 的问题与解答 有用的人工智能术语： 幻觉——当人工智能 Whatsapp 号码列表 捏造信息时，却确信它是真的。也称为“虚假信息生成” 上下文标记——人工智能如何分解提示以在对话中生成响应 提示——“要求”人工智能做某事，无论是对话还是任务。与需要迭代精炼和重新排序单词的人类“请求”略有不同，而人类通常可以处理细微差别 数据集——大多数“人工智能”实际上是一个经过训练的数据库的工具，然后它会在提示时引用该工具（尽管通常它不会直接访问该库）。



该库是数据集，与“训练数据”相关 生成式人工智能——机器学习之后的步骤，人工智能获得数据后，在出现提示时可以提供“新”文本、图像、视频。机器学习识别现有模式——“这些是狗的照片” 判别性 AI – 这些工具可以识别数据中的差异并将其分组为特定类别或类别 我们如何保证人工智能给我们带来真相？ 瑞安·迈尔斯（Ryan Miles）的重点是微软正在采取的措施来解决这个问题，特别是围绕新的必应（Bing），它正在接受培训以供参考，这是可以理解的。“它在发表评论的地方都会引用其来源，因此您不必真正挖掘信息，而是单击它，查看来源，并自行决定它是否有信誉。” 并非所有来源都是平等的。