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发表于 2023-9-20 17:57:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
云现在已成为当今互联网时代企业运营不可或缺的一部分。

它不再只是一个流行术语。 随着我们的社会越来越接近基于云的社会,数据迁移技术的重要性怎么强调都不为过。

考虑搬到新家。 您的物品需 消费者手机号码数据库 要完好无损地到达新位置并且没有任何问题,因此这个过程不仅仅涉及移动它们。

同样,组织在移动数据时会以多种方式移动数据,尤其是移动到云端。

他们确保其无价信息和数字资产的顺利迁移、持续访问以及与新环境的最佳集成。

现在我们来谈谈云。 它庞大、动态,并提供无与伦比的可扩展性。 但将数据移动到云端并不像仅仅将文件放在那里那么容易。

这是一个复杂的过程,需要仔细规划、执行和监控。 数据传输工具在这种情况下很有用。

它们充当桥梁,实现跨多个云平台或从本地系统到云环境的数据传输。

毕竟,数据是任何公司生存的动力。 它影响选择,为应用提供动力,并具有无价的见解。

任何此类数据在传输过程中的中断、丢失或损坏都可能造成灾难性的后果。 因此,重点是可靠的设备。

这些不仅仅是软件; 他们充当数据完整性的管理员,确保所有数据在传输后保留其原始形式。

由于云平台和应用程序的广泛生态系统,系统兼容性也至关重要。

企业不想在迁移后发现他们的数据无法在新系统中使用。

因此,为了帮助您的公司管理从一个平台到另一个平台的数据传输,我们选择了顶级的数据迁移解决方案。

1.AWS数据管道
AWS Data Pipeline 正在成为数据迁移领域的领导者。 亚马逊创建的Web服务主要旨在保证不同AWS计算和存储服务以及本地数据存储之间数据的安全处理和传输。

这就像在预设时间通过广泛的 AWS 网络将数据发送到 Amazon S3、Amazon RDS、DynamoDB 或 EMR 等目的地。

首先,它建立在健壮的分布式架构之上,保证了容错操作。

因此,如果出现故障,它会自动重试,如果问题仍然存在,它会向用户发出故障警报。



借助 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 等功能(让客户随时了解其数据的进展情况),这种依赖性进一步增强。

另一个优点是使用简单。 借助其拖放控制台,创建管道变得轻而易举。 此外,它具有内置的前提条件,因此不需要额外的推理。

此外,AWS Data Pipeline 提供了一个可供修改的模板库,使您可以更轻松地执行处理日志文件或执行重复 SQL 查询等任务。

AWS Data Pipeline 建立在灵活性的基础上。 数据传输只是一方面; 另一种方法是按照你的方式去做。

它涵盖了您是否想要使用 Amazon EC2 运行特定应用程序、SQL 查询,甚至 Amazon EMR 操作。

但最重要的是? 它很容易扩展。 AWS Data Pipeline 以相同的方式处理单个文件或一百万个文件。

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